NVIDIA英偉達logo設計以“眼睛”為主要元素，并采用正負形的藝術表現手法將其一分為二

英偉達的英文名稱為NVIDIA，這個名字起源于羅馬神話的Invidia，在拉丁文中Invidia有羨慕與目不轉睛之意。因此NVIDIA英偉達logo設計以“眼睛”為主要元素，并采用正負形的藝術表現手法將其一分為二，營造出一種不同尋常的視覺感受，讓人印象深刻。Logo設計圖形的右側為綠色的方形色塊，我們知道NVIDIA公司的核心產品是圖形芯片，簡稱GPU，圖形是視覺的基礎， GPU就是架起圖形與用戶交互的橋梁，這個設計就正好展現了這一理念。

NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是一家人工智能計算公司 [1] 。公司創立于1993年，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。美籍華人Jensen Huang（黃仁勛）是創始人兼CEO。 [2] 2023年5月30日，NVIDIA成為首家市值達到1萬億美元的芯片企業，史上第九家跨入美元市值“萬億俱樂部”的企業。 

1999年，NVIDIAlogo設計定義了GPU，這極大地推動了PC游戲市場的發展，重新定義了現代計算機圖形技術，并徹底改變了并行計算。 [3] 2017年6月，入選《麻省理工科技評論》“2017 年度全球50大最聰明公司”榜單。

2020年7月8日美股收盤后，英偉達首次在市值上實現對英特爾的超越，成為美國市值最高的芯片廠商，這也是2014年后再次有新面孔站上美國芯片企業市值第一的位置 。

在GTC 2020主題演講中，NVIDIA宣布推出Ampere架構，這是NVIDIA發布的第八代GPU架構，包含超過540億個晶體管，性能相較于前代提升了高達20倍，也是NVIDIA 8代GPU歷史上最大的一次性能飛躍。 [5] NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架構的GPU。作為一款通用型工作負載加速器，A100還被設計用于數據分析、科學計算和云圖形。

2020年5月21日，NVIDIA發布了截至2020年4月26日的2021年第一季度財務報告。第一季度收入達30.8億美元，較同期的22.2億美元增長39%。數據中心收入創下11.4億美元的紀錄，較同期增長80%。GAAP毛利潤率創下65.1%的紀錄。

2022年，NVIDIA榮獲美國最佳工作場所獎。 

2022年3月7日，NVIDIA宣布存儲方案提供商 Excelero加入NVIDIA。

NVIDIA TNT

開創NVIDIA時代的產品

NVIDIA收購著名圖形芯片廠商3dfx之前，NVIDIA奠定自己王者之路的品牌，到了TNT2時代，128位核心、支持AGP4X、支持32M顯存，這些特性都為GeForce系列的成功奠定了基礎

NVIDIA GEFORCE

為圖形和視頻所設計的GPU

配有NVIDIA GeForce系列GPU的臺式電腦和筆記本電腦帶給用戶無法比擬的性能，明快的照片，高清晰的視頻回放，和超真實效果的游戲。GeForce系列的筆記本GPU還包括先進的管理耗電技術，這種技術可以在不過分耗費電池的前提下保證高性能。

NVIDIA GeForce

為移動電話所設計的超低能耗手持GPU

真實的流動數字電視、控制臺類的3D游戲、高保真環繞聲效、流暢的DVD質量視頻回放、和明快生動的照片。所有這些都有更長的電池壽命作保證。

NVIDIA QUADRO

完整的專業解決方案帶來性能突破和高質量

所有領先的專業圖形應用均通過鑒定。專業顯示部件領域的王者。NVIDIA Quadro Plex是業內第一個專屬視覺運算系統（VCS）。

NVIDIA Nforce

世界上最先進的核心邏輯解決方案

nForce媒體通信處理器（MCP）帶來高帶寬系統性能、先進的網絡、存儲和數字媒體連接�？梢栽谂_式電腦、筆記本電腦、工作站和服務器上使用。

NVIDIA解決方案的應用正在改變很多行業和很多組織，比如麻州總醫院、美國航空航天管理局、美國橡樹嶺國家實驗室、Sportvision公司和皇家歌劇院。

NVIDIA TEGRA

世界首款移動超級芯片，所搭載的首個移動雙核CPU可實現極高的多任務處理性能，可將瀏覽速度提升兩倍，從而實現絕佳Web體驗，而所搭載的英偉達精視(NVIDIA GeForce)GPU可實現Flash硬件加速以及游戲機品質的游戲體驗。

NVIDIA Grace CPU

NVIDIA Grace CPU 是超過 10,000 個工程年的成果，專為滿足全球最先進應用的計算要求而設計 —— 這些應用包括自然語言處理、推薦系統、AI 超級計算 —— 其所進行的數據分析需要超高速計算性能和大容量內存。這款產品將高能效 Arm CPU 核心與創新的低功耗內存子系統相結合，以高能效提供高性能。 

cuLitho

NVIDIA cuLitho是一個具有優化的工具和算法的庫 ，用于 GPU 加速計算光刻和半導體制造過程。

它在 GPU 上運行，其性能比當前光刻技術工藝提高了 40 倍，能夠為每年消耗數百億 CPU 小時的大規模計算工作負載提供加速。ASML、TSMC 和 Synopsys等半導體和電子設計自動化行業領導者正在利用 NVIDIA cuLitho 來推動芯片擴展，并使其最終用戶能夠降低成本并加速技術進步。

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